文藻外語大學W-Portfolio

研究資料首頁-> 研討會論文

研究資料明細

論文名稱 遺傳分群方法在審美偏好腦電圖自動判讀系統之設計
研討會開始日期 2016-09-20
研討會結束日期 2016-09-22
所有作者 楊雄斌、蔡嘉哲、吳志峰、梁丁文、戴莉蓁
作者順序 第一作者
通訊作者
研討會名稱 2016 創新發明應用研討會暨第二十四屆模糊理論及其應用研討會
是否具有對外公開徵稿及審稿制度
研討會舉行之國家 NATTWN-中華民國
研討會舉行之城市 台中
發表年份 2016
所屬計劃案 整合計畫
可公開文檔  
可公開文檔   
可公開文檔   
附件 2016-遺傳分群方法在審美偏好腦電圖自動判讀系統之設計.pdf2016-遺傳分群方法在審美偏好腦電圖自動判讀系統之設計.pdf


[摘要] :
本研究 擬建立一個審美偏好的自動判讀方 法,俾以不必完全倚賴 俾以不必完全倚賴 俾以不必完全倚賴 測試者 測試者 可能受到其他因素 可能受到其他因素 可能受到其他因素 的影響, 影響, 可以 客觀判讀受試者對產品外的美感 客觀判讀受試者對產品外的美感 客觀判讀受試者對產品外的美感 客觀判讀受試者對產品外的美感 客觀判讀受試者對產品外的美感 反應 , 本研究 本研究 本研究 擬 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 透過偵測受試者的腦電圖 (electroencephalogram, electroencephalogram, electroencephalogram, electroencephalogram,electroencephalogram, electroencephalogram, electroencephalogram, electroencephalogram, EEG) ,透過腦電圖來呈現 透過腦電圖來呈現 透過腦電圖來呈現 透過腦電圖來呈現 測試者對於美感的腦波反應 測試者對於美感的腦波反應 測試者對於美感的腦波反應 測試者對於美感的腦波反應 ,但是腦波儀 腦波儀 依照不 同的偵測點位置 同的偵測點位置 同的偵測點位置 ,所擷取的腦波訊號資料 所擷取的腦波訊號資料 所擷取的腦波訊號資料 所擷取的腦波訊號資料 所代表 的意義也 有差異 有差異 ,並且隨著腦波偵測點越多所產 並且隨著腦波偵測點越多所產 並且隨著腦波偵測點越多所產 並且隨著腦波偵測點越多所產 並且隨著腦波偵測點越多所產 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 生的腦波訊號資料越龐大,因此本研究擬提出一 個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該個以遺傳演算法為基礎之分群 方,該方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 方法可以有效自動找出不同腦波訊號間的群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 個數,並透過遺傳演算法可以自動找出不同群聚 間的權重關係,可以有效提升 間的權重關係,可以有效提升 間的權重關係,可以有效提升 間的權重關係,可以有效提升 間的權重關係,可以有效提升 間的權重關係,可以有效提升 審美偏好自動判讀 審美偏好自動判讀 審美偏好自動判讀 系統 的辨識率 的辨識率 。
關鍵詞 :腦波 、遺

[參考文獻] :
[1] A. G. Baumgarten, AG 2010, Aesthetica, Georg Olms Verlag.
[2] 王秀園(2005)。大腦達人。台北:童心房。
[3] 洪蘭譯(2002)。Rita Carter 著。大腦的秘密檔案。台北:遠流。
[4] 徐金霆(2010)。閱讀理解英語短文對腦波變化率影響之案例研究。台東大
[5] 張淑懿譯(1986)。九保田 競著。頭腦手冊。台北:牛頓
[6] J. D. Bronzino, P. Stisser, W. B. Forbes, C. Tracy, O. Resnick and P. J. Morgane, “Power spectral analysis of the EEG following protein malnutrition,” Brain Res Bull, vol. 5, no. 1, pp.51-60, 1980.
[7] Y. Linde, A. Buzo and R. M. Gray, “An algorithm for vector quantizer design,” IEEE Trans. Commun. vol. 28, no. 1, pp. 84-95, 1980.
[8] S. Z. Selim and M. A. Ismail, “K-means-type algorithm: generalized convergence theorem and characterization of local optimality,” IEEE Trans. Pattern Anal. March. Intell., vol. 6, pp. 81-87, 1984.
[9] M. Srinivas, M. Patnaik, Genetic algorithm } A survey, IEEE Computer 27 (1994) 17-26.
[10] C.A. Murthy, N. Chowdhury, In search of optimal clusters using genetic algorithms, Pattern Recognition Lett. 17 (1996) 825-832.